Ventajas de la analítica de Big Data para la Industria Financiera

En la actualidad la Industria Financiera cuenta con una gran cantidad de datos que ha acumulado durante muchos años y que antes no sabía qué hacer con ellos. Ahora tiene la oportunidad de analizarlos, para generar ventajas competitivas que le permitan incrementar la captación y retención de los clientes.

Esa enorme cantidad de datos, muy variados y que además se multiplican exponencialmente a una velocidad nunca imaginada, tienen un potencial extraordinariamente importante, por eso la Banca debe asegurarse de poder acceder a ellos por todos los canales posibles y que esos datos le aporten la información verdadera, que le permita desarrollar las interacciones inteligentes para satisfacer las demandas de los clientes.

Este flujo de datos proviene de diversas fuentes, ya sea de clientes, proveedores, redes sociales, portales de banca en línea, aplicaciones de banca móvil, cajeros automáticos o de la atención al cliente, lo importante es que su valor se incrementa cuando se conjugan todos ellos, porque muestran una visual más amplia sobre los requerimientos de los usuarios.

Entre más datos conformen la data, mejor serán los resultados. Las herramientas analíticas resuelven el problema del almacenaje, segmentación y análisis de todos esos datos por muy complejos que sean. Lo importante es diferenciarlos según se relacionen con las operaciones bancarias o con el comportamiento del cliente, para que una vez procesados de una manera ágil, aporten información útil para conocer, entre otros aspectos, los patrones, comportamientos, estilo de vida, necesidades o hábitos del gasto de los usuarios.

La analítica de Big Data es una oportunidad para que la banca siga creciendo. Impulsa nuevas tecnologías como la inteligencia artificial y la implementación de bots en atención al cliente. Permiten nuevos modelos de Banca como préstamos entre pares (peer to peer), financiación colectiva (crowdfunding) y economía compartida. También ayuda a la Banca a predecir situaciones para anticiparse en la toma de decisiones y tener la capacidad de recomendar productos y servicios personalizados al cliente. Igualmente, a aumentar la fidelización, identificar el canal idóneo de comunicación, ya sea mensajería instantánea, redes sociales o correo electrónico. En fin, mejora la eficiencia operativa.

 De igual manera, es importante destacar que los bancos para ser competitivos necesitan contar con la mejor tecnología para la seguridad en sus operaciones. En este sentido, la analítica de la Big Data y la inteligencia artificial ayudan a reducir los riesgos, prevenir fraudes, proteger la información de las cuentas de los clientes, pues mediante un proceso de aprendizaje de la tendencia del comportamiento del usuario, proyectan una señal de alarma ante cualquier actividad irregular. Igualmente, cuando la banca diversifica sus productos y se expande en el ámbito mundial, el cumplir con los marcos regulatorios incluye documentar cada operación, y es aquí donde la analítica de la Big Data ayuda al monitoreo continuo.  

En conclusión, una Banca centrada en el cliente aprovecha la analítica de la Big Data como clave del éxito